机械制造业

机械制造业作为基础工业领域，精益求精的生产流程需要高水准的质量控制。机器视觉可用于自动化生产线上的尺寸测量、对接配合精度检测、零件的外观筛查和成品检验。这不仅提高了机械零部件的生产效率，还通过缺陷早期发现保证了成品的高质量。

汽车行业

在线测量技术：在生产线上集成在线测量系统，实时检测和调整生产环节。

工业CT扫描：对复杂铸件或焊接部位进行三维内部结构检测，确保部件的完整性和符合标准。

科学研究

模块化视觉系统设计：为科研环境提供模块化的机器视觉组件和软件，便于教师和学生根据项目需要进行系统的快速搭建和调整。

图像处理和机器学习算法教育套件：让学生并进行算法的自主学习和测试，以培养实战能力。

医药行业

自动药品检查系统：利用机器视觉进行检测，保障药品的外观质量和包装完整性。

高精度医学影像分析：结合机器视觉捕获的医学影像与高级图像处理算法，用于提高诊断的准确性和降低误检率。

食品饮料业

食品和饮料行业中，产品的卫生与外观质量直接关联到消费者的安全。机器视觉系统可以检测食品包装完整性、识别产品中的外来物质，甚至分析食品颜色和纹理，以评估其品质。自动化的检测过程大大减少了人工误差，提升产品质量。

农业技术行业

现代农业技术正在迎来深刻变革，机器视觉在果蔬品质分析、种植环境监控以及农产品分拣中起到了重要作用。这项技术可以根据形状、大小和颜色分级选择果蔬，监测作物生长情况，以及自动化对农产品进行分类打包，大大提升了农业产能和工作效率。